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受到了Azure的中断?小心佛罗伦萨飓风!
2018-10-09

        在上周发生的Azure宕机事件中,第一个官方的验尸官开始从微软出来。虽然这第一次验尸地址Azure DevOps停机专门(以前称为Visual Studio团队服务,或虚拟),它给了我们一些额外的洞察停机的广度和深度,证实了停机的原因,给了我们一些(KVM)洞察微软面对挑战时把事情很快重新上线。这也暗示了微软可能会考虑在未来更好地处理这种情况的一些功能/功能。正如我在前一篇文章中提到的,诸如在Azure中推出的新可用性区域等特性可能已经最小化了这次(远程管理)宕机的影响。在事后分析中,微软证实了我之前所说的:“我们正在追求的主要解决方案是改进处理数据中心的故障,这是可用性区域,我们正在探索异步复制的可行性。

         在跨区域的可用性区域被铺开之前,您所拥有的唯一的灾难恢复选项(机柜显示器)是跨区域、混合云甚至跨云异步复制。基于软件的无sanless集群解决方案将支持这种配置,提供一个非常健壮的RTO和RPO,即使在复制很远的距离时也是如此。RTO(Wikipedia)或恢复时间目标是停机的最大可容忍持续时间,RPO(Wikipedia)或恢复点目标是可以容忍数据丢失的最长时间。这两个数字是业务连续性计划中的基本指标——它们的相对大小取决于特定的客户及其应用程序编辑器。

         当您使用saas/paas解决方案时,您实际上依赖于云服务提供商(CSPs),以拥有一个铁包的ha/dr(高可用性/灾难恢复)解决方案。在这种情况下,似乎有一个相当严重的缺陷被暴露出来,我们只能希望它能让所有的CSPs认真审视他们的saas/paas产品,并解决可能存在的任何ha/dr差距。在此之前,消费者有责任了解这些风险,并尽其所能来降低长期中断的风险,或者在风险得到解决之前选择不使用paas/saas。事后分析确实触及了问题的根源你更看重的是RTO或RPO

          我根本不想决定是否接受数据丢失。我曾有客户告诉我,他们会为了让一个大的团队迅速恢复生产而承担数据损失,而其他客户告诉我,他们不希望出现任何数据丢失,而且会等待恢复的时间。CSP不可能为客户做出这样的决定。我不能看到CSP决定丢失客户数据,除非原始数据完全丢失和不可恢复。在这种情况下,一个接近实时的异步副本就像您在一个意外的失败中获得的RPO一样好。然而,这次宕机真的是意外而没有警告吗?现代卫星图像和天气预报的改进可能给出了一个合理的警告,即该地区将会有重大的天气相关事件。当我写这篇文章的时候,佛罗伦萨飓风正在向东南方向延伸,我当然希望你的数据中心在飓风的路径上,你正在采取积极的措施,优雅地将你的工作负荷从受影响的区域移出。积极的灾难恢复的好处与被动灾难恢复很多,包括没有数据丢失,足够的时间来解决意外问题,和管理人力资源,这样员工可以担心照顾他们的家人,而不是花在键盘留宿一晚试图将再次在一起。同样,对于CSP来说,制定一个积极的灾难恢复将是一个艰难的决定,因为计划中的迁移将会导致一些停机时间。这个决定必须由客户来决定。

            那么,您可以做些什么来保护您的业务关键应用程序和数据呢?正如我在前一篇文章中所讨论的,跨区域、跨云或混合云模型和基于软件的无san集群解决方案将会在很大程度上解决您的ha/dr关注问题,并为基于云的IaaS部署提供优秀的RTO和RPO。不是应用程序特定的解决方案,基于软件的,块级卷复制解决方案(SIOS datakeper和SIOS保护套件)复制所有数据,为Linux和Windows平台提供数据保护解决方案。我的大儿子刚刚在罗格斯大学开始了他的气象学本科学位。你能想象有一天,人工智能(AI)和机器学习(ML)将被用于从NOAA获取天气相关数据,在风暴来袭前两天触发计划中的灾难恢复迁移吗?我想我刚刚为他的硕士论文找到了一个完美的话题。或者更好的是,让他和他在weather观察家公司的聪明朋友获得资金,为一家科技创业公司提供资金,该公司将人工智能和ML应用于天气相关数据,以控制积极的灾难恢复事件。我认为我们正处于IT分析解决方案的尖端,应用先进的机器学习技术来减少您需要的时间和精力来确保您的关键应用程序服务的交付。SIOS iQ是在这一领域领先的解决方案之一。准备好了,飓风季节刚刚开始,我们已经开始疯狂的旅程了。


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